Joint Committee on Standards for Graphic Presentation (1915). Standards for Graphic Presentation. Publications of the American Statistical Association 14, 790–797.

Gramatyka grafiki (grammar of graphics).

Wilkinson, Leland, Anushka Anand, and Robert Grossman. “Graph-theoretic scagnostics.” IEEE Symposium on Information Visualization, 2005. INFOVIS 2005.. IEEE, 2005.

1. Wizualizacje statyczne.
2. Infografiki.
3. Wizualizacje interaktywne.
4. Dashboardy.

Inspiracje: VennGage

1. Czcionka do tytułów/nagłówków.
2. Treść dokumentu.
3. Wyróżnianie treści.

Kolory mogą nawiązywać do treści wizualizacji…

… ale schemat kolorystyczny powinien być utrzymany w całej infografice.

Infografika może zawierać tylko jeden wykres, co nie przekłada się na łatwość jej zrozumienia.

Elementy graficzne nawiązujące do treści wzmacniają przekaz i pozwalają lepiej zrozumieć dane.

Trudne porównania - niewłaściwie wybrana metoda wizualizacja.

Niewłaściwie wybrana metoda wizualizacji.

Zbyt duża ilość informacji na jednym wykresie.

How to Lie with Statistics, Darrell Huff

1. Programistyczne (R, Python, JavaScript)
2. Programy graficzne (Inkscape).
3. Programy dedykowane do wizualizacji danych (Tableau).

Deklaratywne:

• zadanie: warunki jakie musi spełniać wizualizacja,
• jak wizualizacja jest wykonywana jest rozstrzygane wewnętrznie i niezależnie od użytkownika,
• oddzielenie specyfikacji od wykonania.

Imperatywne:

• zadanie: krok po kroku jak stworzyć wizualizację,
• użytkownik w pełni kontroluje każdy detal wizualizacji,
• jeśli warunki jakie musi spełniać wizualizacja zmienią się nawet odrobinę, instrukcja tworzenia może się zmienić znacząco.

https://altair-viz.github.io/gallery/simple_bar_chart.html

https://altair-viz.github.io/gallery/scatter_tooltips.html

https://altair-viz.github.io/gallery/line_with_ci.html

Pythonowe API dla Vega-Lite.

Brian Granger, uzasadniając stworzenie Altaira: I love Python, but do my visualisations using R/ggplot2.

• Małe wsparcie dla typowo stastycznych wizualizacji

Pakiet R: https://github.com/vegawidget/altair (używa reticulate).

https://demo.bokeh.org/movies

• Python jako API do BokehJS,
• praca głownie w Pythonie, JSowy silnik mało dostępny i źle udokumentowany,
• całe dashboardy.

• implementacja w R: https://github.com/bokeh/rbokeh
• ostatni commit: 26.04.2017

Leaflet.js: interaktywne mapy.

W R: https://rstudio.github.io/leaflet/

W Pythonie: https://github.com/python-visualization/folium

https://matplotlib.org/

• trudne zarządzanie czasem na osiach,
• niesatysfakcjonujące mapowanie do kształtów.

Rozszerzenia: https://mpld3.github.io/

https://seaborn.pydata.org/ - oparte na matplotlib.

Świetne szablony wizualizacji!

Pakiety w R: https://github.com/hrbrmstr/vegalite i https://github.com/vegawidget/vegawidget

JSONowa specyfikacja wizualizacji.

Lyra (nie zniechęcać się http://vega.github.io/lyra/).

Lyra 1.0 jest online i działa satysfakcjonująco: http://idl.cs.washington.edu/projects/lyra/.

Inkscape: darmowy i otwarty edytor grafiki wektorowej.

• Oficjalny tutorial.
• Inkscape w praktyce.